Training , Test 선택 가우시안 모델 구현하기

이번엔 Training, Test 케이스를 나누어서 가우시안 회귀를 적용해 보자. 예를들어 25개의 데이터가 있다고 생각해보자. 만약 이 25개의 데이터를 이용해 저번 글에서 사용한 가우시안 함수를 이용한 모델을 만들면 어떻게 될까? K의 값이 높아질수록 이 25개의 데이터에 알맞아지는 함수가 나올 것이다. 그렇다면 이 함수가 정말 뛰어난 인공지능이라고 말할 수 있을까? 정답은 그렇지 않다. 이를 생각하기위해 25개의 데이터를 20개의 데이터와 5개의 데이터를 가지고 봐보자. 학습을 20개의 데이터만 가지고 학습을 시키고 5개의 데이터를 실전 데이터라고 생각해보자. MSE는 손실율 즉, 높을수록 정확도가 떨어진다고 생각하면 될 것 같다. K의 값이 일정 수순을 넘어가면 실전 데이터에선 오히려 오차가 증가..