Minist 데이터 활용 0,1,2 구분 인공지능 직접구현

이번에는 Mnist 데이터들을 활용해서 직접 0,1,2를 구분하는 인공지능을 만들어보았다. 이를 확장해서 구현한다면 0~9까지 구분하는 인공지능을 라이브러리 없이 직접 만들어보는 것이 가능할 것이다. 이전 신경망까지 잘 따라왔다면 오히려 쉽다! 입력 후보군 5개와 0,1,2로 된 출력 후보군 3개를 넣어주기만 하면 된다. 먼저 흐름도를 통해 전체적인 흐름을 파악해보자. 우선 일반적인 Minist 를 받아오는것이 아닌 기존에 했던것처럼 엑셀형식으로 가공된 파일이 있다. 이들을 활용해서 구현할 것이다. 출력은 0,1,2로 나오기 때문에 ONE-HOT-ENCODIG을 거친다면 100, 010, 001 3가지의 출력 후보군이 나올것이다. 그렇다면 입력 후보군들은 어떻게 선택해야 할까? (1) 가로축 Projec..