05_MySQL : 관계형 데이터베이스 , JOIN

이전 글에서 데이터 베이스는 관계형과 그렇지 않은 것으로 나누어진다고 했는데, 그렇다면 이 관계형 데이터베이스는 무엇이고 왜 좋다고 하는지를 간단히 알아보자.

 

아래는 이전 글까지 다뤄왔던 예시를 표로 만든것이다.

 

id	title	description	author	profile
1	첫번째	첫번째 내용	mingyu	developer
2	두번째	두번째 내용	gyumin	administrator
3	세번째	세번째 내용	mingyu	developer
4	네번재	네번재 내용	mingyu	developer
5	다섯번째	다섯번째 내용	gyumin	developer
author				topic
id	name	profile		id	title	description	author_id
1	mingyu	developer		1	첫번째	첫번째 내용	1
2	gyumin	administrator		2	두번째	두번째 내용	2
3	gyumin	developer		3	세번째	세번째 내용	1
				4	네번재	네번재 내용	1
				5	다섯번째	다섯번째 내용	3

 

 

기존 표에서, author부분은 중복되는 부분이 많은것을 알 수 있다. 이런경우 같은내용을 중복하기에 해당내용을 일괄수정할때도 쉽지 않고, 만약 동명이인이 있어도 가려내는게 불가능하다.

 

만약 위 표의 아랫부분처럼 author와 topic을 분리한다면 이를 해결할 수 있다. author_id를 따로 주고 author에 관련된 표를 가진다면 위에서 말한 단점들을 보완할 수 있다.

 

물론 이런경우 topic과 author 두개의 표를 번갈아봐야한다는 단점이 있는데, 이는 SQL사용으로 극복이 가능하다!

 

 

 

 

예제에 앞서서 아래 TABLE 두개를 만들어 보자.

(https://opentutorials.org/course/3161/19521)

생활코딩 이고잉님 자료에서 손쉽게 얻을 수 있었다.

 

 

author

 

topic

 

 

 

 

 

 

JOIN

 

JOIN 이 바로 위에서 설명한 단점을 극복하는 방법이다.

 

 

SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;

 

두개의 표가 우리가 원한대로 id를 기준으로 합쳐졌다.

 

 

만약 중간에 id부분이 보기싫어서 없애기 위해

 

SELECT id,title,description,created,name,profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;

다음처럼 하면 

 

ERROR 1052 (23000): Column 'id' in field list is ambiguous

 

위와같은 에러가 나올것이다. id가 어디의 것인지 알 수 없기 때문

 

SELECT topic.id AS topic_id ,title,description,created,name,profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;

따라서 id가 topic의 것임을 명시해주고 이를 topic_id로 표시하도록 설정해주면

 

 

우리가 의도한대로 잘 나오는것을 확인할 수 있다.